KI_FEM KI-basiertes Coaching von Frauen in MINT-Fächern zur Verbesserung des Studienerfolgs
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Das Projekt KI_FEM
Unser Ziel ist es die Studienmotivation und den Studienerfolg von Frauen in MINT-Fächern durch KI-basiertes Coaching zu verbessern. Durch einen geringen Frauenanteil und hohe Abbruchquoten besteht akuter Handlungsbedarf.
Unsere Lösung metis ist ein KI-Coach als persönlicher Assistent, außerhalb einer E-Learning-Plattform und unabhängig von einem konkreten Themenfeld oder Fachgebiet. Der KI-Coach unterstützt Studentinnen in ihrer intrinsischen Motivation, der Selbstreflexion des eigenen Lernmodells und der Erarbeitung individueller Lernstrategien.
Aspekte, die metis fördern kann:
• individuelle Kompetenzentwicklung und Potenziale fördern
• selbstgesteuertes und personalisiertes Lernen unterstützen
• die eigene Selbsteinschätzungen und das Lernmodell reflektieren
• die persönliche Motivation für das gewählte Studienfach aufrechterhalten bzw. sogar zu steigern
Themen, die metis abdeckt:
• Lernstrategien
• Resilienz
• Selbstorganisation
• Selbstwirksamkeit
• Stressmanagement
• Wissenschaftliches Arbeiten
• Zeitmanagement
Wichtige Dokumente für Teilnehmende
Datenschutz des Fördernmittelgebers
Datenschutz des Projektes
Noch Fragen, Anmerkungen oder Vorschläge?
Aktuelles
Januar 2026
Der Abschluss unserer großen Evaluation steht an. Wie kommt Kira bei Studierenden an? Welche Wünsche und Verbesserungsvorschläge sind entstanden? Ganz im Sinne der partizipativen Entwicklung wird nun der nächste Entwicklungssprint angelegt.
Oktober 2025
Neues Design - metis ist ein Schritt weiter. Durch studentische Untersützung in unserem Studium Generale Seminar.
Unsere Neuheit ist Kira, als spezifischer Coaching-Bot. Ob ein Gespräch über Lernstrategien oder Bedürfnissen im Stuium, Kira berät mit systemischen Methoden.
Juni 2025
Durch Fokusgruppen, Seminare, Vorträge und Design Thinking Workshops teilen wir mit Studieninteressierten und Student:innen unseren Evaulations Stand von Metis. Welche Features? Attraktives Quiz? Gesprächsfluss? Themen und Inhalte?
Durch die Expertise unserer Student:innen erfahren wir genau, welche bei welchen Herauforderungen Unterstützung im MINT Studium gewünscht ist.
Januar 2025
Das MVP unseres Chatbots ist zum Test bereit! Durch die erste Feedbackschleife mit unserem Studium Generale Kurs "Partizipative Methoden für Lehre und Lernen", konnte die erste Variante gelauncht werden. Mit 4 Lernstilen, den Wissensthemen Resilienz und Selbstwirksamkeit steht unser Coach metis bereit.
Oktober 2024
Die Kontextanalyse ist beendet, das Ergebnis sind unsere Personas, die die Studierenden widerspiegeln. Neugierig? Hier sind unsere Personas veröffentlicht.
Juli 2024
Derzeit befinden wir uns in der Kontextanalyse, hierbei wollen wir unsere Zielgruppe kennenlernen. Indem wir Studentinnen von möglichst vielen verschiedenen Studiengängen zu einem Interview einladen, erhalten wir sehr diverse Einblicke in verschiedene Lernstrategien und -umfelder.
Publikationen
2025
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Exploring conversational agents for novice programmers: a scoping review, Dez. 2025, in: Discover Artificial Intelligence. 5, 1, 271Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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Expectations and Needs of Female STEM Students for Academic Chatbots, 31 Aug. 2025, MuC '25: Proceedings of the Mensch und Computer 2025. S. 565 - 570, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Bridging the Treatment Gap: A Novel LLM-Driven System for Scalable Initial Patient Assessments in Mental Healthcare, 26 April 2025, CHI EA 2025 - Extended Abstracts of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery, 116Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Designing Effective Feedback in Educational Programming Assistants: Recommendations, Analysis, and Practical Guidelines, 2025, Mensch und Computer 2025 - Workshopband. Gesellschaft für Informatik e.V., 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2024
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Effectiveness and Acceptance of Conversational Agent-Based Psychotherapy for Depression and Anxiety Treatment: Methodological Literature Review, 2024, Intelligent Systems and Applications: Proceedings of the 2024 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) Volume 1. Arai, K. (Hrsg.).S. 188–203, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Kontakt und Ansprechpartner
KI_FEM
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Unser Team
© Michael Kretzschmar
Leitung Nachwuchsforschungsgruppe
NameDr.-Ing. Claudia Loitsch
Bedarfsorientiertes KI-Coaching für Studierende, Projektleitung
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© M
Projektmitarbeiterin
NameFrau Chrakhan Barzanji
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© Sven Ellger/TUD
Projektmitarbeiterin
NameFrau Annika Lau
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© Sven Ellger/TUD
Projektmitarbeiter
NameHerr Dipl.-Inf. Niclas Rosteck
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Projektmitarbeiter
NameHerr Dipl.-Inf. Sebastian Eberl
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Projektmitarbeiter
NameHerr Dipl.-Inf. Sebastian Rottmann
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© Lucas Vogel
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Julian Striegl M.Sc.
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Besucheranschrift:
Andreas-Pfitzmann-Bau, 1. OG, Raum 1057 Nöthnitzer Str. 46
01187 Dresden
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Sekretariat im Etagenplan:
Studentische Mitarbeitende:
Sarah Turner
Emilie Peters
Beim ScaDS.AI ist die Nachwuchsforschungsgruppe zu KI-basiertem Coaching für Studierende angesiedelt.
Das SCS bietet Studierenden eine erste Anlaufstelle für alle Fragen rund um Studium und verweist an weitere Beratungs- und Expertenstellen.