Themenangebote

Thema: Energieeffizienz und parallele Anwendungen

Messung des Energieverbrauchs paralleler Anwendungen
Entwicklung von Standard Benchmarks für Energieverbrauch (SPEC)
Entwurf von Metriken für Energieeffizienz
Entwicklung von Strategien zur Energieeinsparung

Betreuer: Daniel Hackenberg (daniel.hackenberg@tu-dresden.de)

Thema: Analyse und Anwendung globaler und lokaler Datenquellen (Counter) für Programmspuren

Anpassung lokaler und globaler Daten, die einen Bezug zu einer aufgezeichneten Programmspur haben und Einbettung in diese Programmspur
Kombination verschiedener Counter/Konstanten zu einem Counter und Arithmetik (log, ...)
Normalisierung
Fehlerabschätzung

Betreuer: Michael Kluge (michael.kluge@tu-dresden.de), Andreas Knüpfer (andreas.knuepfer@tu-dresden.de)

Thema: Performance-Analyse hoch-paralleler Programmen im Hauptspeicher

Inwieweit ist es möglich, die Laufzeitanalyse eines Programms ohne Sekundärspeicher (Festplatten, etc.) durchzuführen?
Welche Möglichkeiten gibt es, eine Programmanalyse direkt an den Lauf einer Anwendung zu koppeln?
Wie können Daten eines Programmmonitors im Hauptspeicher direkt von einer Analyse-Software genutzt werden?
Können Mehrkernprozessoren dazu beitragen, Messeinflüsse zu reduzieren?
Wie sieht ein geeigneter Prototyp aus?

Betreuer: Holger Brunst (holger.brunst@tu-dresden.de)

Thema: Schematische Ablaufdarstellung von Exascale-Anwendungen

Wie kann der interne Ablauf einer Exascale-Anwendung auf mehr als 500.000 CPU-Kernen schematisch dargestellt werden?
Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es grundsätzlich?
Wie können ähnliche Abläufe erkannt und zusammengefasst werden?
Ist eine Parallelisierung der Darstellungsalgorithmen möglich?
Wie verhalten sich musterbasierte Ansätze unter ungünstigen Bedingungen?
Mit welchen Techniken lässt sich ein Prototyp zur Darstellung effizient entwickeln?

Betreuer: Guido Juckeland (guido.juckeland@tu-dresden.de), Holger Brunst (holger.brunst@tu-dresden.de)

Thema: Struktureller Vergleich paralleler Anwendungen mit Hilfe von Sequenz Alignment Algorithmen

Analyse der Struktur paralleler Anwendungen
Evaluierung verschiedener Sequenz Alignment Algorithmen
Untersuchung der Methoden in Hinblick auf Skalierbarkeit
Entwurf geeigneter graphischer Darstellungsmöglichkeiten
Entwicklung eines Prototyps

Betreuer: Matthias Weber (matthias.weber@tu-dresden.de)

Thema: Entwicklung von Bildauswertungsalgorithmen basierend auf ImageJ und deren Anwendung auf biologische Mikroskopiedaten

Mikroskopiedaten von der Embryonalentwicklung in Wirbeltieren sollen numerisch bezüglich Zellteilungen und Zellbewegungen ausgewertet werden, wofür neue Algorithmen zu entwickeln sind. Als Grundlage der Algorithmenentwicklung dient die Bibliothek ImageJ http://rsb.info.nih.gov/ij/ und eine enge Abstimmung mit Dresdner Biologen.

Betreuer: Dr. Lutz Brusch (lutz.brusch@tu-dresden.de)

Thema: Einsatz von Clearspeed Hardware-beschleunigern im HPC

–Untersuchung der Clearspeed Architektur
Nutzung von Mikrobenchmarks um die Leistungsfaehigkeit zu bestimmen
Portierung einer Nutzeranwendung auf Clearspeed in einem Cluster
Leistungsvergleich mit Kosten-Nutzen-Abschaetzung

Betreuer: Guido Juckeland (guido.juckeland@tu-dresden.de)

Thema: Verbesserung der Performance-Analyse für Multicore-Architekturen und Systeme mit Speedstep-Fähigkeiten

–Untersuchung der Möglichkeiten unter Linux, den ausführenden CPU-Kern für einen Prozess zu bestimmen
Integration der Information in Programmspuren
Suche einer portablen und nichtintrusiven Lösung, Taktfrequenzänderungen von CPU-Kernen aufzuzeichnen

Betreuer: Holger Mickler (holger.mickler@tu-dresden.de), Jens Doleschal (jens.doleschal@tu-dresden.de)

Thema: Skalierbare Visualisierung von multi-dimensionalen Performance Datensätzen

Implementierung der im Paper [1] vorgestellten "Pixel Bar Charts" und "Parallel Coordinates"
Darstellung sämtlicher Profile Datensätze (Functions, I/O Events, MPI-Messages) mit Hilfe der implementierten Visualisierungstechniken
Gegenüberstellung beider Visualisierungen und Vergleich mit bisherigen Darstellungformen von Vampir
Evaluierung

[1] Keim DA, Ming CH, Umesh D, Meichun H: Pixel bar charts: a visualization technique for very large multi-attribute data sets; First publish in Information visualization 2 (2002); 0-34

Betreuer: Frank Winkler (frank.winkler@tu-dresden.de)

Thema: Performance Analyse als Integraler Bestandteil der Software-Entwicklung

–Integration von Performance Analyse (VAMPIR) in IDE (Eclipse)
Geeignete Abstraktion und Darstellung von "Performance Summaries"
Integration von paralleler Performance Analyse in den Softwareentwicklungsprozess

Betreuer: Dr. Matthias S. Müller (matthias.mueller@tu-dresden.de), Andreas Knüpfer (andreas.knuepfer@tu-dresden.de)

Thema: Analyse des Einflusses der Cache Kohärenz auf die Skalierbarkeit paralleler Anwendungen in ccNUMA Systemen

–Entwicklung von Mikrobenchmarks zur Latenz- und Bandbreitenmessung in Multiprozessor-Systemen
Aufzeichnen von Performance Countern zur Bestimmung des zusätzlichen Datenverkehrs durch das Cache Kohärenz Protokoll
Identifikation von Programmabschnitten, die durch die verfügbare Bandbreite der Punkt-zu-Punkt Verbindungen zwischen den Prozessoren limitiert sind (Vampir)
Untersuchung wie stark die Leistung von Standard Benchmarks (SPEC) in Multiprozessor-Systemen durch die Bandbreiten, die zwischen den Prozessoren zur Verfügung steht, limitiert wird.

Betreuer: Daniel Molka (daniel.molka@tu-dresden.de)

Eine Liste der bereits am ZIH abgeschlossenen Arbeiten findet sich: hier

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